系统架构师

技能要求：架构师算法大数据解决方案高可用性系统Hadoop职位描述：岗位职责:1. 参与项目需求分析、技术调研，负责设计完成需求规格、架构设计、模块间接口等相关的技术文档，并组织对这些技术文档的评审工作；2. 参加详细设计文档及测试方案等评审工作；3. 负责产品技术架构设计、优化、重构，论证并验证应用框架方案；4. 负责总体系统架构设计，进行技术可行性研究及技术选型，指导项目研发；5. 核心功能的架构与代码模板编写；6. 承担核心模块和核心功能开发；7. 解决系统运行中出现的故障和问题，同时提供解决方案；8. 负责技术研究和攻关工作，制定本技术领域的未来发展规划；9. 负责管理研发团队的开发流程，提升代码质量；10. 指导和培养技术团队工程师； 任职资格:1. 3年以上软件系统产品开发经验，2年以上系统架构设计经验；2. 有互联网/电子商务或其他高可用高性能系统的架构设计和技术实现经验；3. 有系统分析和设计的经验，精通数据结构/算法设计，熟悉操作系统4. 熟悉Java、Python、Scala等编程语言技术以及开发规范、流程；5. 负责过大规模分布式系统的架构和研发工作，熟悉大数据、云计算基本架构和原理；6. 精通Hadoop分布式计算平台技术，有大规模集群服务器运维经验；7. 熟悉Kubernetes、Spring Clould或Dubbo等微服务框架；8. 熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL等传统关系型数据库，同时熟悉HBase、MongoDB、ElasticSearch、Redis等开源非关系型NoSQL数据库；9. 熟悉Kafka、RabbitMQ等消息中间件技术；10. 熟悉Hadoop、MapReduce、Spark大数据技术；11. 精通统计建模理论，有回归、分类、聚类、决策树等建模经验，熟悉整个大数据的完整处理流程（数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化）；12. 熟悉推荐、路径规划、排队径规划系统，并对常见的推荐或者路径规划算法有自己的理解，具备深厚数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验，熟悉常见AI开源工具，具备较强的开源技术集成能力者优先；